סקיל Prototype

פקודת התקנה

ההתקנה מתבצעת דרך מנהל החבילות הרשמי של הסקילים בפקודה אחת. הסקיל הוא קובץ Markdown פתוח מהמאגר של מאט פוקוק, ומופעל במפורש כפקודה. אפשר להוריד ולבדוק את הקוד דרך הכפתורים שבראש העמוד.

מה הסקיל כולל?

הסקיל מתעד שתי זרימות אבטיפוס, לשאלות לוגיקה ולשאלות עיצוב, וכללי ברזל משותפים שמבטיחים שהאבטיפוס יישאר מהיר, זמני, וממוקד בלמידה.

קוד הסקיל המלא

---
name: prototype
description: Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
disable-model-invocation: true
---

# Prototype

A prototype is **throwaway code that answers a question**. The question decides the shape.

## Pick a branch

Identify which question is being answered — from the user's prompt, the surrounding code, or by asking if the user is around:

- **"Does this logic / state model feel right?"** → [LOGIC.md](LOGIC.md). Build a tiny interactive terminal app that pushes the state machine through cases that are hard to reason about on paper.
- **"What should this look like?"** → [UI.md](UI.md). Generate several radically different UI variations on a single route, switchable via a URL search param and a floating bottom bar.

The two branches produce very different artifacts — getting this wrong wastes the whole prototype. If the question is genuinely ambiguous and the user isn't reachable, default to whichever branch better matches the surrounding code (a backend module → logic; a page or component → UI) and state the assumption at the top of the prototype.

## Rules that apply to both

1. **Throwaway from day one, and clearly marked as such.** Locate the prototype code close to where it will actually be used (next to the module or page it's prototyping for) so context is obvious — but name it so a casual reader can see it's a prototype, not production. For throwaway UI routes, obey whatever routing convention the project already uses; don't invent a new top-level structure.
2. **One command to run.** Whatever the project's existing task runner supports — `pnpm <name>`, `python <path>`, `bun <path>`, etc. The user must be able to start it without thinking.
3. **No persistence by default.** State lives in memory. Persistence is the thing the prototype is _checking_, not something it should depend on. If the question explicitly involves a database, hit a scratch DB or a local file with a clear "PROTOTYPE — wipe me" name.
4. **Skip the polish.** No tests, no error handling beyond what makes the prototype _runnable_, no abstractions. The point is to learn something fast and then delete it.
5. **Surface the state.** After every action (logic) or on every variant switch (UI), print or render the full relevant state so the user can see what changed.
6. **Delete or absorb when done.** When the prototype has answered its question, either delete it or fold the validated decision into the real code — don't leave it rotting in the repo.

## When done

The _answer_ is the only thing worth keeping from a prototype. Capture it somewhere durable (commit message, ADR, issue, or a `NOTES.md` next to the prototype) along with the question it was answering. If the user is around, that capture is a quick conversation; if not, leave the placeholder so they (or you, on the next pass) can fill in the verdict before deleting the prototype.

מה זה prototype ולמה הסקיל הזה שונה?

prototype פותר טעות נפוצה: בניית פתרון מלא לפני שיודעים אם הכיוון נכון. כשמתלבטים על מודל נתונים או על איך מסך צריך להיראות, קל לשקוע בקוד ייצור ולגלות מאוחר מדי שהכיוון לא עבד. הסקיל מחליף את זה באבטיפוס מהיר שעונה על השאלה לפני ההשקעה.

מה שמייחד אותו הוא שהשאלה מכתיבה את הצורה. הסקיל לא בונה אבטיפוס גנרי, אלא קודם מזהה מה בדיוק רוצים לבדוק. שאלת לוגיקה מקבלת אפליקציית טרמינל אינטראקטיבית שדוחפת את מכונת המצבים דרך מקרים קשים. שאלת עיצוב מקבלת כמה וריאציות שונות לגמרי במסך אחד, להשוואה מהירה. בשני המקרים הקוד זמני ומסומן ככזה, רץ בפקודה אחת, ובלי persistence או ליטוש, כי המטרה היא ללמוד מהר ואז למחוק.

ההבדל מורגש בביטחון ההחלטה. במקום לבנות על סמך ניחוש, מקבלים תשובה מבוססת לפני ההשקעה הגדולה. בשילוב עם סקיל codebase-design, אחרי שהאבטיפוס מאשר את הכיוון אפשר לתכנן את המודול האמיתי נכון מההתחלה, וזה חוסך ריפקטור יקר בהמשך.

מה prototype נותן לקלוד קוד?

הסקיל מוסיף לקלוד משמעת של אבטיפוס: לבדוק שאלה במהירות עם קוד לזריקה, במקום לקפוץ ישר לפתרון ייצור שאולי לא נכון.

ארבע היכולות הופכות את קלוד למי שבודק לפני שבונה. בעבודות שלי, אבטיפוס מהיר חסך לא פעם ימים של פיתוח לכיוון שגוי, כי השאלה נענתה תוך שעה במקום אחרי שבוע.

למי הסקיל הזה מתאים?

מפתחים ומובילי טכנולוגיה: זה הקהל המובהק. הסקיל נותן דרך מהירה לבדוק הנחות לפני שמשקיעים בקוד ייצור. השילוב עם סקיל diagnosing-bugs שימושי כשאבטיפוס חושף התנהגות לא צפויה.

מעצבי מוצר ו-UX: במקום להתווכח על איך מסך צריך להיראות, אפשר לראות כמה וריאציות חיות זו לצד זו. ההחלטה הופכת מבוססת על השוואה אמיתית ולא על דמיון.

יזמים שבודקים רעיון: אבטיפוס מהיר עונה על שאלה מרכזית לפני שמשקיעים בפיתוח מלא. זה מקטין סיכון ומאפשר להחליט עם פחות עלות.

צוותים שמתלבטים על ארכיטקטורה: כשמודל מצבים מורכב קשה להבנה על הנייר, אבטיפוס טרמינל מריץ אותו דרך מקרי קצה וחושף בעיות מוקדם. גם בעבודות אוטומציה שלי, בדיקת זרימה באבטיפוס מונעת תקלות בייצור.

מפתחי סולו: בלי עמית להתייעץ איתו, אבטיפוס הוא דרך לבדוק אינטואיציה במהירות ולקבל החלטה מבוססת לבד.

מי שפחות יתאים: משימה שהכיוון בה ברור לחלוטין לא צריכה אבטיפוס. הסקיל מבריק דווקא כשיש שאלה אמיתית פתוחה, על לוגיקה או על עיצוב, שעדיף לענות עליה לפני ההשקעה.

איך prototype עזר לי בפרויקטים אמיתיים

ארבעת המקרים מראים שאבטיפוס נכון הוא השקעה קטנה שחוסכת טעויות גדולות. כשעונים על השאלה לפני הבנייה, מחליטים בביטחון, חוסכים זמן יקר, ושומרים על קוד ייצור נקי מניסויים.

סיכום

סקיל prototype הוא כלי מצוין לכל מי שרוצה להחליט נכון לפני שבונה. הוא מייצר אבטיפוס זמני שעונה על שאלת לוגיקה או עיצוב במהירות, רץ בפקודה אחת, ונמחק כשסיים, כך שלומדים מהר בלי ליצור חוב טכני.

אם אתם מתחילים, בפעם הבאה שאתם מתלבטים על כיוון, בקשו מקלוד לבנות אבטיפוס עם הסקיל. תנו לו לזהות את השאלה ולבנות את הצורה המתאימה. תקבלו תשובה מבוססת תוך זמן קצר.

בפוסטים הבאים אמשיך לסקור סקילים שמשדרגים את תהליך הפיתוח. האתר של דביר נעמן מרכז את כל הכלים, השיטות והליווי שאני מציע לעסקים שרוצים לבנות תוכנה נכון עם בינה מלאכותית.