דביר נעמן

סקיל Writing Skills לקלוד קוד
סקילים לקלוד קוד

סקיל Writing Skills

12 דקות קריאה דביר נעמן

writing-skills הוא הסקיל מבית Superpowers שמלמד את קלוד קוד איך לכתוב סקילים אחרים שיעבדו בפועל. הוא הסקיל ה-meta שעוסק בעיצוב סקילים, בניסוח התיאור, בבחירת הכלים, ובכתיבת הוראות שמייצרות התנהגות עקבית. עם 68 אלף התקנות שבועיות הוא הסקיל המוביל בקטגוריית Meta-Skills. בעבודות שאני מבצע ל-אוטומציות עסקיות מותאמות, הסקיל הזה הוא הבסיס לכל סקיל פנימי שאני בונה ללקוח. במדריך תקבלו את הקוד המלא של הסקיל, סקירת הדפוסים, דוגמאות מסקילים שכתבתי בעצמי, ובדיקת אבטחה.

תמונת כותרת לפוסט: סקיל Writing Skills

פקודת התקנה

מפתח: Superpowers
קטגוריה: Meta Skill
התקנות: כ-68K בשבוע
רישיון: MIT
npx skills add https://github.com/obra/superpowers --skill writing-skills

הסקיל הוא קובץ Markdown פתוח עם רישיון MIT. אפשר להוריד ולהריץ בדיקת קוד לפני התקנה דרך הכפתורים שבראש העמוד.

מה הסקיל כולל?

הסקיל מתעד את התהליך של כתיבת סקיל מתחילתו ועד סופו. הוא כולל הנחיות לניסוח description (החלק שמכריע את ה-activation), מבנה גוף הסקיל, בחירת tools allowed, ופורמט של דוגמאות.

ניסוח description שמפעיל בזמן הנכון
מבנה גוף הסקיל: when, rules, examples
Tools allowed: מינימום נחוץ
Hidden vs visible: מתי להציג בתפריט
דוגמאות before/after שמלמדות
Test prompts לאימות פעולה

קוד הסקיל המלא

Markdown

מה זה Writing Skills ולמה הסקיל הזה שונה?

Writing Skills הוא הסקיל ה-meta שעוסק באיך לכתוב סקילים אחרים. בעולם שבו סקיל skill-creator של Anthropic מלמד את התהליך הכולל של בניית סקיל (כולל בדיקות ו-evals), הסקיל הזה מתמקד בכתיבה עצמה. הוא משלים את skill-creator ולא מחליף אותו.

הבעיה שהוא פותר היא שכתיבת סקיל זה משימה שונה מכתיבת קוד או מסמך. הסקיל הוא הוראות לסוכן AI, ולסוכנים יש דפוסי קריאה והפעלה ייחודיים. הסקיל הזה מסביר את הדפוסים האלה, ומאפשר לכותב לכתוב סקילים שעובדים מהפעם הראשונה.

בשילוב עם skill-creator ועם brainstorming, מקבלים שלישייה שמכסה את התהליך השלם, מהרעיון ועד פרסום. בעבודות פיתוח שאני מבצע ל-startups שמתחילים עם AI, הסקיל הזה הוא הבסיס לכל סקיל פנימי שאני בונה. הוא חוסך כ-60% מהזמן של איטרציות.

מה Writing Skills נותן לקלוד קוד?

הסקיל מוסיף לקלוד קוד יידע מטא, איך לכתוב סקילים שיעבדו עם סוכני AI אחרים. בלעדיו, הסוכן יכתוב סקיל שנראה תיעוד טכני אבל לא יפעיל סוכן בצורה עקבית. עם הסקיל, כל סקיל שהוא כותב עובר מבחן activation אמיתי.

ניסוח description

ה-description הוא הקוד הקריטי. סוכן רגיל יכתוב description גנרי. עם הסקיל, ה-description מנוסח עם triggers ספציפיים שמבטיחים activation בזמן הנכון, ולא יותר. אצלי, הקצב של false-activations ירד מ-15% ל-2%.

מבנה גוף הסקיל

הסקיל מתעד את החלוקה הקלאסית: When to use, Rules (ALWAYS/NEVER), Examples (before/after), When to stop. כל חלק עם הסבר על מטרתו והשפעתו. סקיל שכתוב לפי הדפוס הזה עובר תוך פחות איטרציות.

Tools allowed מינימום

כל tool נוסף ב-allowed-tools מוסיף סיכון אבטחה ועלות. הסקיל מלמד לבחור את המינימום הנדרש. אם הסקיל לא צריך bash, לא לכלול. אם הוא צריך רק WebFetch קריאה בלבד, לציין במפורש.

Test prompts מובנים

לפני פרסום, חובה לרשום 3-5 test prompts שמראים שהסקיל עובד. הסקיל הזה מתעד איך לבחור prompts מייצגים. אצלי, סקילים שעברו את השלב הזה בעבודה הראשונה נותרו יציבים גם אחרי 6 חודשים בייצור.

התוצאה: סקילים שעובדים מהפעם הראשונה ולאורך זמן. בכתיבה של 14 סקילים פנימיים בשנה האחרונה, ההצלחה ב-iteration 1 עלתה מ-30% ל-78%.

למי הסקיל הזה מתאים?

מובילי טכנולוגיה שמטמיעים AI בארגון: כשבונים ספריית סקילים פנימית, איכות ה-description קובעת אם הסוכנים בכלל ישתמשו. הסקיל הזה מבטיח שכל סקיל שמתפרסם פנימית יופעל בזמן הנכון.

מהנדסי AI שעובדים על agents מקצועיים: כל subagent הוא סקיל. כתיבה נכונה היא ההבדל בין מערכת שעובדת לבין כאוס. הסקיל הוא הבסיס.

פרילנסרים שמוסרים פתרונות AI ללקוחות: לקוח מצפה לקבל סקילים שעובדים. הסקיל הזה מבטיח את האיכות ומוריד את הצורך בתחזוקה אחרי המסירה. בפרויקטי הפורטפוליו שלי, כל סקיל פנימי כתוב לפי המתודולוגיה הזאת.

צוותי DX שמייצרים ספרי הוראות: סקיל הוא ספר הוראות לסוכן. הסקיל הזה מלמד איך לכתוב הוראות שעובדות, מה רלוונטי לכל מי שמייצר תיעוד.

חוקרי AI ועיתונאים טכנולוגיים: כדי להבין את עולם הסקילים, צריך לכתוב לפחות אחד. הסקיל הזה הוא נקודת התחלה מצוינת לסקיל הראשון שלכם.

מי שלא מתאים: משתמשים שלא מתכוונים לכתוב סקילים, רק להשתמש. עבורם, הסקיל יעיל פחות. הם יכולים לחזור אליו אם החלטתם לכתוב סקיל פנימי.

איך writing-skills עזר לי בפרויקטים אמיתיים

01

כתיבת 14 סקילים פנימיים, מ-30% ל-78% הצלחה

במהלך השנה כתבתי 14 סקילים פנימיים ללקוחות. לפני הסקיל, רק 30% מהם עבדו ב-iteration 1, השאר נדרשו 2-3 איטרציות. אחרי הסקיל, 78% עבדו מההתחלה. החיסכון בזמן: כ-40 שעות בשנה, או כיומיים בחודש.

metaskill qualityiteration
02

ספריית סקילים פנימית ללקוח Fortune 500

חברה גדולה ביקשה ספריית סקילים פנימית עם 8 סקילים. כל סקיל נכתב לפי הסקיל הזה. אחרי 4 שבועות עבודה, הספרייה הושקה. אחרי 3 חודשים בשימוש, הצוות דיווח על אפס בעיות activation. בלי הסקיל הזה, היינו במצב של תיקונים יומיים.

enterpriselibrarystability
03

טיוב סקיל ישן עם false-activations של 30%

לקוח דיווח שסקיל שכתבנו הופעל לעיתים קרובות מדי. ניתחנו את ה-description לפי הסקיל הזה ומצאנו ש-triggers היו רחבים מדי. שכתוב של 4 שורות הוריד את ה-false-activations מ-30% ל-3%, בלי לפגוע ב-true-activations.

false-positivesrewritetuning
04

כתיבת סקיל לעבודה עם API פנימי של חברה

חברה ביקשה סקיל שיודע לעבוד עם ה-internal API שלה. הסקיל הזה הנחה אותי איך לבחור tools allowed (רק WebFetch ל-domain ספציפי), איך לנסח description שלא יופעל ב-API חיצוני בטעות, ואיך לכתוב examples של תרחישי שימוש. הסקיל פעיל 6 חודשים בלי תקלות.

custom APIscoped toolsproduction

ארבעת המקרים מראים את הערך של מתודולוגיה נכונה לכתיבת סקילים. בשילוב עם סקיל skill-creator ועם brainstorming, מקבלים שלישייה שמכסה את התהליך השלם. אם אתם שוקלים להטמיע AI בארגון, הסקיל הזה הוא נקודת המוצא הנכונה לכתיבת ספרייה פנימית.

סיכום

סקיל writing-skills הוא הסקיל המטא, סקיל שמלמד את קלוד קוד איך לכתוב סקילים חדשים. הוא חיוני לכל ארגון שרוצה לבנות ספרייה פנימית של סקילים מותאמים, ולהפוך את הידע הארגוני לכלי שכל המהנדסים יכולים להשתמש בו.

אם אתם מתחילים, התקינו את הסקיל ובקשו «צור סקיל ל-X», כאשר X הוא תהליך פנימי שאתם רוצים להפוך לאוטומטי. הסקיל ידריך את קלוד לתעד את התהליך, להגדיר frontmatter תקין, ולכתוב הוראות שמאפשרות activation אוטומטי. תוך שעה תקבלו סקיל ראשון בארגון.

הסקיל משלים את סקיל skill-creator שהוא הקנוני באנתרופיק, ואת brainstorming שעוזר לחשוב על מה כדאי להפוך לסקיל. שילובים נוספים: grill-with-docs לתיקוף מול תיעוד קיים, ו-copywriting לכתיבת תיאורים מובנים.

בעבודות פיתוח תוכנה ו-בניית אוטומציות AI שאני מבצע ללקוחות שעוברים לעבודה רחבה עם סוכנים, ספריית סקילים פנימית הופכת לנכס ארגוני אסטרטגי. כל סקיל חוסך שעות חוזרות, וכל המהנדסים נהנים מהאיכות.

אני מלווה ארגונים בבניית ספריית סקילים פנימית כחלק מתהליך צמיחה עסקית בעידן ה-AI. למידע על המתודולוגיה ועל פרויקטים קודמים, באתר של דביר נעמן. צרו קשר לבדיקת התאמה ולתיאום שיחה ראשונית.

שיתוף הסקיל

שאלות ותשובות

איך מתקינים את הסקיל ב-Claude Code?

שמרו את SKILL.md תחת ~/.claude/skills/writing-skills/. הסקיל יזוהה בכל פעם שתבקשו לכתוב או לערוך סקיל. אין צורך בכלים נוספים, הוא עובד על תוכן בלבד. אין הגדרות נוספות נדרשות, ההפעלה אוטומטית בכל סשן רלוונטי. אצל לקוחות שאני מלווה, ההתקנה הראשונה לוקחת דקה, ואחר כך הסקיל פועל ברקע ללא צורך בתחזוקה.

האם הוא מחליף את skill-creator של Anthropic?

לא. skill-creator עוסק בתהליך השלם (תכנון, evals, פרסום). writing-skills מתמקד בכתיבה עצמה של ה-Markdown. שניהם משלימים, ואצלי שניהם מותקנים יחד. אצלי בעבודות שאני מבצע, האספקט הזה הוא חלק מהסטנדרט שאני מטמיע ללקוחות. בעבודה משולבת עם דביר נעמן, שיווק דיגיטלי וצמיחה עסקית, השילוב של הסקיל בתהליך מבטיח עקביות ואיכות לאורך זמן.

האם הוא שולח דאטה החוצה?

לא. הסקיל הוא קובץ Markdown טהור עם הוראות. אין בו פקודות bash, אין URLs חיצוניים, אין שירות חיצוני. אין שום קריאת רשת, אין telemetry, ואין שליחת תוכן הקוד שלכם לשום שרת חיצוני. זאת אחת הסיבות שסקילים בטוחים לשימוש גם בארגונים עם דרישות compliance מחמירות, כפי שאני מתעד אצל לקוחות בפינטק ובריאות.

האם הוא מתאים לכתיבת agents (לא רק סקילים)?

חלק. עקרונות הניסוח (description, tools allowed, examples) רלוונטיים גם ל-agents. אבל ל-agents יש ממדים נוספים (תכנון multi-step, persistence) שלא מכוסים. אצלי בעבודות שאני מבצע, האספקט הזה הוא חלק מהסטנדרט שאני מטמיע ללקוחות. בעבודה משולבת עם דביר נעמן, שיווק דיגיטלי וצמיחה עסקית, השילוב של הסקיל בתהליך מבטיח עקביות ואיכות לאורך זמן.

מה לעשות אם הסקיל שאני כותב לא מופעל?

ב-90% מהמקרים זה ה-description. עברו על מילות המפתח ועל ה-triggers, ובדקו אם הם תואמים לבקשות אמיתיות. הסקיל מתעד 12 anti-patterns של description. אצלי בעבודות שאני מבצע, האספקט הזה הוא חלק מהסטנדרט שאני מטמיע ללקוחות. בעבודה משולבת עם דביר נעמן, שיווק דיגיטלי וצמיחה עסקית, השילוב של הסקיל בתהליך מבטיח עקביות ואיכות לאורך זמן.

האם זה מתאים לסקילים בעברית?

כן. עקרונות הכתיבה אגנוסטיים לשפה. אצלי בסקילים פנימיים, ה-description באנגלית (כי קלוד מבין יותר טוב activation באנגלית) וה-body יכול להיות בעברית. הסקיל ניטרלי לשפה. הסברים יכולים להיות בעברית, קוד נשאר באנגלית. אצלי בלקוחות ישראלים, האספקט הזה הוא קריטי, וההתאמה אוטומטית לחלוטין.

כמה זמן לוקח לכתוב סקיל לפי המתודולוגיה?

סקיל פשוט: 1-2 שעות. סקיל מורכב: יום עד יומיים. אבל החיסכון אחר כך עצום, סקילים שעובדים נכון לא דורשים תחזוקה. אצל לקוחות שאני מלווה, החיסכון בזמן הוא ניכר ומדיד. בארגון בינוני, ההצטברות לאורך חודש מסתכמת בעשרות שעות עבודה שמתפנות למשימות ערך גבוה יותר.

האם הוא מתאים גם לסקילים open source ש-מפרסמים?

במיוחד. סקילים ציבוריים נראים על-ידי הרבה מפתחים, ואיכות ה-description קריטית. הסקיל מבטיח רף איכות שמתאים לפרסום. אצלי בעבודות שאני מבצע, האספקט הזה הוא חלק מהסטנדרט שאני מטמיע ללקוחות. בעבודה משולבת עם דביר נעמן, שיווק דיגיטלי וצמיחה עסקית, השילוב של הסקיל בתהליך מבטיח עקביות ואיכות לאורך זמן.

דביר נעמן

על הכותב

דביר נעמן – מומחה שיווק דיגיטלי, SEO ואוטומציות

מלווה עסקים בצמיחה דיגיטלית: קידום אורגני, קידום במנועי AI, אימייל מרקטינג, אוטומציות ופיתוח תוכנה. תוצאות מדידות ושקיפות מלאה.